Niger 2026 — pockets of droughtNiger 2026 — poches de sécheresse
Analysis of 1 September 2026, covering the June–September rainy season. OCHA Centre for Humanitarian Data.Analyse du 1ᵉʳ septembre 2026, couvrant la saison des pluies de juin à septembre. Centre de données humanitaires de l’OCHA.
This page looks for areas of Niger where drought could be emerging in the 2026 season, by putting this year's observed rainfall (gridded products, the DMN's ENACTS analysis and rain gauges), vegetation stress (FAO ASI and the NDVI-based VHI) and the current skill-filtered SEAS5 seasonal forecast in the context of each indicator's own multi-decade record. Every indicator is expressed as an empirical return period (RP): a department at RP 10 is seeing a value that dry roughly once in 10 years. Humanitarian-needs severity from the 2026 HNRP is overlaid to show where climate signals coincide with the highest pre-existing needs.Cette page recherche les zones du Niger où une sécheresse pourrait se dessiner pendant la saison 2026, en replaçant les précipitations observées cette année (produits maillés, analyse ENACTS de la DMN et pluviomètres), le stress de la végétation (ASI de la FAO et VHI, dérivé du NDVI) et la prévision saisonnière SEAS5 filtrée selon la performance du modèle, dans le contexte de plusieurs décennies d’historique pour chaque indicateur. Chaque indicateur est exprimé en période de retour empirique (PR) : un département à PR 10 connaît une valeur aussi sèche environ une fois tous les 10 ans. La sévérité des besoins humanitaires du HNRP 2026 est superposée pour montrer où les signaux climatiques coïncident avec les besoins préexistants les plus élevés.
- Rainfall deficits are widespread: 29 of 67 departments at RP ≥ 5 years for June–July rainfall (CHIRPS) and 37 of 67 for June–August (IMERG). ENACTS reads −0.12 over the monitored zone — no trigger — yet its own department detail shows RP 5–9 pockets in eastern Diffa and southern Dosso.Les déficits pluviométriques sont étendus : 29 des 67 départements à PR ≥ 5 ans pour juin–juillet (CHIRPS) et 37 sur 67 pour juin–août (IMERG). ENACTS vaut −0,12 sur la zone suivie — seuil non atteint — mais son détail départemental montre des poches à PR 5–9 dans l’est de Diffa et le sud de Dosso.
- The combined indicator puts six departments in severe rainfall deficit (median rain RP ≥ 10): Keita, Dioundiou, Dosso, Gaya, Loga and Tanout, with 17 more on watch (Tahoua belt, rest of Dosso, eastern Diffa). No compound class yet: no region's vegetation (ASI/VHI) has crossed RP 5 at the mid-August dekad — Diffa is closest (ASI 16% of cropland stressed, 9th worst of 43 years).L’indicateur combiné place six départements en déficit pluviométrique sévère (PR pluie médiane ≥ 10) : Keita, Dioundiou, Dosso, Gaya, Loga et Tanout, et 17 autres en vigilance (bande de Tahoua, reste de Dosso, est de Diffa). Pas encore de classe composée : aucune région n’a franchi PR 5 en végétation (ASI/VHI) à la décade mi-août — Diffa en est la plus proche (ASI : 16 % des cultures stressées, 9ᵉ pire valeur sur 43 ans).
- The end-of-season outlook (detrended SEAS5+ERA5 JAS hybrid, issued August, r 0.63–0.82) is severely dry across the agricultural south: relative to trend, Dosso and Maradi regions have their driest JAS in 46 years.La perspective de fin de saison (hybride SEAS5+ERA5 JAS détendancé, émis en août, r de 0,63 à 0,82) est sévèrement sèche sur le sud agricole : par rapport à la tendance, les régions de Dosso et de Maradi connaissent leur JAS le plus sec en 46 ans.
- Backtest: at 1 September the same composite flagged the 2009 CERF drought (27 departments, 13 compound) and the 2011 western pockets, but missed 2021's late-season failure — a limitation of this vantage. 2026's rainfall extent is comparable to 2009's at the same date, without vegetation confirmation so far.Contre-épreuve : au 1ᵉʳ septembre, le même composite signalait la sécheresse CERF de 2009 (27 départements, dont 13 en composé) et les poches de l’ouest en 2011, mais manquait l’échec tardif de 2021 — une limite de ce point d’observation. L’étendue pluviométrique de 2026 est comparable à celle de 2009 à la même date, sans confirmation par la végétation à ce jour.
- The 4 HNRP severity-4 departments (N'Guigmi (Diffa), Bankilaré (Tillabéri), Téra (Tillabéri), Torodi (Tillabéri)) all show at least one rainfall signal at RP ≥ 5, but only N'Guigmi makes the composite watch list — in western Tillabéri the deficit is seen by IMERG and the hybrid only.Les 4 départements en sévérité 4 du HNRP (N'Guigmi (Diffa), Bankilaré (Tillabéri), Téra (Tillabéri), Torodi (Tillabéri)) montrent tous au moins un signal pluviométrique à PR ≥ 5, mais seul N'Guigmi figure en vigilance du composite — dans l’ouest de Tillabéri, le déficit n’est vu que par IMERG et l’hybride.
Combined drought indicatorIndicateur de sécheresse combiné
The indicators are combined into a single class per department, following the logic of combined drought indicators such as the JRC's: a rainfall pillar and a vegetation pillar. The rainfall pillar is the median dryness ranking of the four rainfall witnesses — the median of their exceedance probabilities, expressed as a return period (CHIRPS June–July, IMERG June–August, ENACTS June–July SPI, and the detrended SEAS5+ERA5 JAS hybrid) — the median demands majority agreement, so no single product (an ENACTS artifact, ERA5's dry bias) can drive the class alone. The vegetation pillar is the worst of the regional ASI / VHI return periods. Classes: rainfall watch (median rain RP 5–10), severe rainfall deficit (RP ≥ 10), and their compound counterparts when vegetation is also at RP ≥ 5 — the stage where a rainfall deficit is visibly hitting crops and pasture. Hatching marks the four HNRP severity-4 departments.Les indicateurs sont combinés en une classe unique par département, suivant la logique des indicateurs de sécheresse combinés comme celui du JRC : un pilier précipitations et un pilier végétation. Le pilier précipitations est le classement médian de sécheresse des quatre témoins pluviométriques — la médiane de leurs probabilités de dépassement, exprimée en période de retour (CHIRPS juin–juillet, IMERG juin–août, SPI juin–juillet ENACTS et hybride SEAS5+ERA5 JAS détendancé) — la médiane exige un accord majoritaire, de sorte qu’aucun produit isolé (un artefact ENACTS, le biais sec d’ERA5) ne peut déterminer la classe à lui seul. Le pilier végétation est la pire des périodes de retour régionales ASI / VHI. Classes : vigilance pluviométrique (PR médiane 5–10), déficit pluviométrique sévère (PR ≥ 10), et leurs équivalents composés lorsque la végétation est aussi à PR ≥ 5 — le stade où le déficit de pluie atteint visiblement cultures et pâturages. Les hachures marquent les quatre départements en sévérité 4 du HNRP.
| DepartmentDépartement | RegionRégion | CHIRPS Jun–Jul RPCHIRPS juin–juil. PR | IMERG Jun–Aug RPIMERG juin–août PR | ENACTS SPI RPENACTS SPI PR | SEAS5 JAS RPSEAS5 JAS PR | ASI RP*ASI PR* | VHI RP*VHI PR* | HNRP severitySévérité HNRP | People in needPersonnes dans le besoin | Rain RP (median)PR pluie (médiane) | ClassClasse |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Keita | Tahoua | 24 | 10 | 2.8 | 23 | 1.9 | 1.4 | 1 | 569 | 14 | SevereSévère |
| Dioundiou | Dosso | 24 | 6.0 | 9.2 | 46 | 1.5 | 1.2 | 3 | 31,118 | 13 | SevereSévère |
| Dosso | Dosso | 16 | 10 | 1.9 | 46 | 1.5 | 1.2 | 1 | 0 | 12 | SevereSévère |
| Gaya | Dosso | 16 | 10 | 5.3 | 46 | 1.5 | 1.2 | 3 | 64,109 | 12 | SevereSévère |
| Loga | Dosso | 12 | 10 | 1.7 | 46 | 1.5 | 1.2 | 1 | 11,895 | 11 | SevereSévère |
| Tanout | Zinder | 7.8 | 15 | 2.6 | 15 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 10 | SevereSévère |
| N'Gourti | Diffa | 3.6 | 15 | 7.4 | 15 | 4.9 | 2.4 | 2 | 3 | 9.9 | WatchVigilance |
| Illéla | Tahoua | 24 | 6.0 | 3.7 | 46 | 1.9 | 1.4 | 1 | 6,175 | 9.6 | WatchVigilance |
| Tibiri | Dosso | 24 | 5.0 | 1.8 | 46 | 1.5 | 1.2 | 1 | 377 | 8.2 | WatchVigilance |
| Ville de Tahoua | Tahoua | 24 | 5.0 | 2.1 | 23 | 1.9 | 1.4 | 1 | 3,428 | 8.2 | WatchVigilance |
| Dogondoutchi | Dosso | 12 | 6.0 | 1.3 | 46 | 1.5 | 1.2 | 3 | 95,534 | 7.9 | WatchVigilance |
| Maïné Soroa | Diffa | 1.7 | 15 | 5.3 | 23 | 4.9 | 2.4 | 3 | 47,593 | 7.8 | WatchVigilance |
| Diffa | Diffa | 2.0 | 30 | 4.6 | 23 | 4.9 | 2.4 | 3 | 259,592 | 7.7 | WatchVigilance |
| Bagaroua | Tahoua | 16 | 5.0 | 1.5 | 46 | 1.9 | 1.4 | 3 | 19,623 | 7.6 | WatchVigilance |
| Filingué | Tillabéri | 5.9 | 10 | 1.6 | 23 | 1.2 | 1.2 | 3 | 109,702 | 7.4 | WatchVigilance |
| Tahoua | Tahoua | 24 | 3.3 | 4.1 | 23 | 1.9 | 1.4 | 3 | 137,424 | 7.0 | WatchVigilance |
| N'Guigmi | Diffa | 2.9 | 30 | 4.1 | 23 | 4.9 | 2.4 | 4 | 66,654 | 7.0 | WatchVigilance |
| Tesker | Zinder | 2.9 | 10 | 5.3 | 9.2 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 6.7 | WatchVigilance |
| Bouza | Tahoua | 9.4 | 5.0 | 1.4 | 46 | 1.9 | 1.4 | 1 | 305 | 6.5 | WatchVigilance |
| Birni N'Konni | Tahoua | 12 | 3.8 | 2.2 | 46 | 1.9 | 1.4 | 1 | 4,351 | 5.7 | WatchVigilance |
| Aderbissinat | Agadez | 16 | 1.7 | 4.1 | 7.7 | 2.3 | 2.1 | 1 | 0 | 5.4 | WatchVigilance |
| Boboye | Dosso | 3.6 | 10 | 1.2 | 46 | 1.5 | 1.2 | 3 | 100,883 | 5.3 | WatchVigilance |
| Bosso | Diffa | 2.5 | 30 | 3.1 | 15 | 4.9 | 2.4 | 3 | 38,296 | 5.1 | WatchVigilance |
| Bermo | Maradi | 4.7 | 4.3 | 1.5 | 15 | 2.0 | 1.3 | 1 | 42,978 | 4.5 | –– |
| Balleyara | Tillabéri | 2.4 | 30 | 1.9 | 46 | 1.2 | 1.2 | 3 | 33,364 | 4.4 | –– |
| Abala | Tillabéri | 7.8 | 3.0 | 1.4 | 12 | 1.2 | 1.2 | 3 | 78,236 | 4.3 | –– |
| Tchirozerine | Agadez | 12 | 1.6 | 3.4 | 5.8 | 2.3 | 2.1 | 1 | 2,750 | 4.2 | –– |
| Malbaza | Tahoua | 6.7 | 3.0 | 1.9 | 46 | 1.9 | 1.4 | 1 | 0 | 4.1 | –– |
| Falmey | Dosso | 3.4 | 5.0 | 1.1 | 46 | 1.5 | 1.2 | 3 | 38,000 | 4.0 | –– |
| Ayerou | Tillabéri | 1.7 | 15 | 2.3 | 15 | 1.2 | 1.2 | 3 | 65,931 | 4.0 | –– |
| Tessaoua | Maradi | 4.3 | 3.8 | 1.1 | 46 | 2.0 | 1.3 | 1 | 0 | 4.0 | –– |
| Takeita | Zinder | 4.3 | 3.3 | 1.3 | 46 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 3.7 | –– |
| Dungass | Zinder | 2.2 | 7.5 | 1.4 | 46 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 3.4 | –– |
| Magaria | Zinder | 5.2 | 2.5 | 1.8 | 46 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 3.4 | –– |
| Kantché | Zinder | 7.8 | 2.1 | 1.3 | 46 | 2.3 | 1.6 | 1 | 210 | 3.4 | –– |
| Goudoumaria | Diffa | 1.4 | 6.0 | 2.3 | 15 | 4.9 | 2.4 | 3 | 38,044 | 3.3 | –– |
| Tillia | Tahoua | 7.8 | 2.1 | 1.9 | 6.6 | 1.9 | 1.4 | 3 | 88,724 | 3.2 | –– |
| Tchintabaraden | Tahoua | 7.8 | 2.0 | 1.7 | 7.7 | 1.9 | 1.4 | 3 | 88,701 | 3.2 | –– |
| Belbedji | Zinder | 4.7 | 2.3 | 1.8 | 15 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 3.1 | –– |
| Torodi | Tillabéri | 1.2 | 7.5 | 1.9 | 46 | 1.2 | 1.2 | 4 | 86,701 | 3.1 | –– |
| Say | Tillabéri | 1.8 | 10 | 1.3 | 46 | 1.2 | 1.2 | 3 | 80,821 | 3.1 | –– |
| Ingall | Agadez | 12 | 2.7 | 2.8 | 3.3 | 2.3 | 2.1 | 1 | 4,984 | 3.1 | –– |
| Bankilaré | Tillabéri | 1.7 | 15 | 1.5 | 12 | 1.2 | 1.2 | 4 | 35,651 | 3.0 | –– |
| Mayahi | Maradi | 3.4 | 2.7 | 1.1 | 46 | 2.0 | 1.3 | 1 | 0 | 3.0 | –– |
| Téra | Tillabéri | 1.6 | 10 | 1.8 | 23 | 1.2 | 1.2 | 4 | 226,192 | 3.0 | –– |
| Ouallam | Tillabéri | 1.7 | 10 | 1.6 | 23 | 1.2 | 1.2 | 3 | 150,080 | 3.0 | –– |
| Gazaoua | Maradi | 7.8 | 1.8 | 1.1 | 46 | 2.0 | 1.3 | 1 | 18,010 | 2.9 | –– |
| Banibangou | Tillabéri | 1.9 | 5.0 | 1.4 | 12 | 1.2 | 1.2 | 3 | 27,353 | 2.7 | –– |
| Gouré | Zinder | 1.5 | 6.0 | 1.8 | 15 | 2.3 | 1.6 | 1 | 109 | 2.7 | –– |
| Madaoua | Tahoua | 5.9 | 1.7 | 1.3 | 46 | 1.9 | 1.4 | 3 | 252,952 | 2.6 | –– |
| Dakoro | Maradi | 2.5 | 2.7 | 1.2 | 46 | 2.0 | 1.3 | 1 | 0 | 2.6 | –– |
| Ville de Niamey | Niamey | 1.3 | 10 | 1.5 | 23 | 3.1 | 1.3 | 1 | 4,379 | 2.6 | –– |
| Mirriah | Zinder | 3.9 | 1.9 | 1.3 | 46 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 2.5 | –– |
| Madarounfa | Maradi | 3.9 | 1.9 | 1.2 | 46 | 2.0 | 1.3 | 3 | 126,082 | 2.5 | –– |
| Damagaram Takaya | Zinder | 2.1 | 3.0 | 1.9 | 23 | 2.3 | 1.6 | 1 | 0 | 2.5 | –– |
| Kollo | Tillabéri | 1.3 | 15 | 1.3 | 46 | 1.2 | 1.2 | 3 | 113,345 | 2.5 | –– |
| Abalak | Tahoua | 6.7 | 1.4 | 1.3 | 15 | 1.9 | 1.4 | 1 | 1,486 | 2.4 | –– |
| Tillabéri | Tillabéri | 1.4 | 5.0 | 1.4 | 23 | 1.2 | 1.2 | 3 | 80,290 | 2.2 | –– |
| Ville de Zinder | Zinder | 2.9 | 1.8 | 1.5 | 46 | 2.3 | 1.6 | 1 | 7 | 2.2 | –– |
| Aguié | Maradi | 6.7 | 1.3 | 1.1 | 46 | 2.0 | 1.3 | 1 | 4,351 | 2.2 | –– |
| Ville de Maradi | Maradi | 3.1 | 1.7 | 1.1 | 46 | 2.0 | 1.3 | 1 | 15,994 | 2.2 | –– |
| Gothèye | Tillabéri | 1.3 | 4.3 | 1.4 | 23 | 1.2 | 1.2 | 3 | 115,659 | 2.1 | –– |
| Guidan Roumdji | Maradi | 3.4 | 1.3 | 1.1 | 46 | 2.0 | 1.3 | 3 | 246,830 | 1.9 | –– |
| Arlit | Agadez | 5.9 | 6.0 | – | 2.2 | 2.3 | 2.1 | 1 | 0 | 5.9 | n/an/a |
| Bilma | Agadez | 2.6 | 10 | – | 2.9 | 2.3 | 2.1 | 1 | 0 | 2.9 | n/an/a |
Departments with at least one indicator at RP ≥ 5 or HNRP severity 4. * ASI/VHI are only available per region (FAO GAUL admin-1); the regional value is shown for each department. ENACTS is blank for Saharan departments without coverage. SEAS5 (the detrended SEAS5+ERA5 JAS hybrid) is blank where the model has insufficient historical performance (r < 0.30).Départements avec au moins un indicateur à PR ≥ 5 ou en sévérité 4 du HNRP. * L’ASI et le VHI ne sont disponibles que par région (admin-1 GAUL de la FAO) ; la valeur régionale est reprise pour chaque département. ENACTS est vide pour les départements sahariens sans couverture. SEAS5 (l’hybride SEAS5+ERA5 JAS détendancé) est vide lorsque la performance historique du modèle est insuffisante (r < 0,30).
The same picture, every season since 1991La même image, chaque saison depuis 1991
As a reality check, the identical composite is reconstructed for every season since 1991, each panel using only what was observable by 1 September of that year. Red frames mark the growing seasons that later drew a CERF drought allocation — mapped to the season the drought actually occurred in, not the allocation date: the January–August 2010 allocations respond to the failed 2009 season, the November 2011 and April 2012 ones to the 2011 season, and the December 2021 food-security allocation to the 2021 season ('cereal yields down 39% … lower-than-normal rainfall'). A small September 2008 drought allocation is shown against the 2008 season, though its narrative is not archived and the mapping is uncertain. The 2022 anticipatory-action allocation (dashed frame) is excluded — it was triggered by the framework, not a conventional response. The strong unframed years carry their own story: 1993 and 1995–1997 are documented poor seasons that predate CERF (created 2006), and 2006's eastern signal — Tanout, Zinder and Diffa at their driest in three of the four witnesses, with heavy vegetation stress — drew no drought-typed CERF response. All panels are reconstructed with today's datasets; before 1998 the rain pillar rests on three witnesses (no IMERG).Comme contre-épreuve, le même composite est reconstruit pour chaque saison depuis 1991, chaque panneau n’utilisant que ce qui était observable au 1ᵉʳ septembre de l’année concernée. Les cadres rouges marquent les saisons agricoles ayant ensuite donné lieu à une allocation CERF pour sécheresse — rattachées à la saison où la sécheresse a réellement eu lieu, pas à la date de l’allocation : les allocations de janvier–août 2010 répondent à la saison 2009 échouée, celles de novembre 2011 et d’avril 2012 à la saison 2011, et l’allocation sécurité alimentaire de décembre 2021 à la saison 2021 (« rendements céréaliers en baisse de 39 % … précipitations inférieures à la normale »). Une petite allocation sécheresse de septembre 2008 est montrée face à la saison 2008, bien que son narratif ne soit pas archivé et que le rattachement soit incertain. L’allocation d’action anticipatoire de 2022 (cadre en tirets) est exclue — déclenchée par le cadre, ce n’est pas une réponse classique. Les années fortes sans cadre portent leur propre histoire : 1993 et 1995–1997 sont des saisons médiocres documentées antérieures au CERF (créé en 2006), et le signal de l’est en 2006 — Tanout, Zinder et Diffa à leur plus sec dans trois des quatre témoins, avec un fort stress de la végétation — n’a donné lieu à aucune réponse CERF de type sécheresse. Tous les panneaux sont reconstruits avec les jeux de données d’aujourd’hui ; avant 1998, le pilier pluie repose sur trois témoins (pas d’IMERG).
Observed rainfall — CHIRPS, IMERG and ENACTSPrécipitations observées — CHIRPS, IMERG et ENACTS
Three witnesses of the season so far, each shown rather than averaged. CHIRPS (gauge-calibrated satellite, 1981–2026, final product through July) is driest over the Tahoua–Dosso belt; IMERG (satellite-only, 1998–2026, through 30 August) is driest over eastern Diffa and western Tillabéri; and ENACTS — the DMN's own gauge + satellite analysis behind the framework's observational trigger, pulled per department from the IRI Maproom (June–July SPI, 1991–2026) — flags eastern Diffa (Maïné-Soroa, N'Gourti) and southern Dosso (Dioundiou SPI −1.3, Gaya −1.0) while reading the Tahoua belt as near-normal. Over the monitored zone as a whole ENACTS reads −0.12 — far from the −0.71 trigger threshold — even though its own department detail contains 1-in-5 to 1-in-9-year pockets.Trois témoins de la saison à ce stade, montrés côte à côte plutôt que moyennés. CHIRPS (satellite calé sur les pluviomètres, 1981–2026, produit final jusqu’à juillet) est le plus sec sur la bande Tahoua–Dosso ; IMERG (satellitaire, 1998–2026, jusqu’au 30 août) est le plus sec sur l’est de Diffa et l’ouest de Tillabéri ; et ENACTS — l’analyse pluviomètres + satellite de la DMN qui alimente le déclencheur observationnel du cadre, extraite par département depuis le Maproom de l’IRI (SPI juin–juillet, 1991–2026) — signale l’est de Diffa (Maïné-Soroa, N'Gourti) et le sud de Dosso (Dioundiou SPI −1,3, Gaya −1,0) tout en lisant la bande de Tahoua comme proche de la normale. Sur l’ensemble de la zone suivie, ENACTS vaut −0,12 — loin du seuil de déclenchement de −0,71 — alors même que son propre détail départemental contient des poches de 1 an sur 5 à 1 an sur 9.
ERA5 (fourth panel) independently puts much of the same Tahoua–Dosso belt at its driest June–July of the 1981–2026 record — though ERA5 is the weakest of the witnesses against station data historically and has run anomalously dry over Niger in 2026, which is why it is shown for corroboration but kept out of the combined indicator's rain pillar (its July already enters through the SEAS5+ERA5 hybrid).ERA5 (quatrième panneau) place indépendamment une grande partie de la même bande Tahoua–Dosso à son juin–juillet le plus sec de l’historique 1981–2026 — même si ERA5 est historiquement le moins fiable des témoins face aux données de stations et s’est montré anormalement sec sur le Niger en 2026, raison pour laquelle il est montré à titre de corroboration mais tenu à l’écart du pilier pluie de l’indicateur combiné (son mois de juillet y entre déjà via l’hybride SEAS5+ERA5).
ENACTS caveat: over a few departments the MON series shows a step change after 2021 that looks like an artifact of the thinning DMN station network (post-2021 mean SPI 1.2–1.5σ below the 1991–2020 mean in Gaya, Balleyara and Dioundiou — in 2022 ENACTS read Gaya as its 2nd-driest year while both the town gauge and CHIRPS recorded a wet season). Where gauges dropped out of the MON run, the product leans on its satellite background, whose local climatology differs from the gauge-anchored years the SPI was fitted on. ENACTS magnitudes in these departments are therefore likely overstated, even where the dry direction is corroborated by CHIRPS and IMERG.Réserve sur ENACTS : sur quelques départements, la série MON présente une rupture après 2021 qui ressemble à un artefact de l’amincissement du réseau de stations de la DMN (SPI moyen post-2021 de 1,2 à 1,5σ sous la moyenne 1991–2020 à Gaya, Balleyara et Dioundiou — en 2022, ENACTS lisait Gaya comme sa 2ᵉ année la plus sèche alors que le pluviomètre de la ville et CHIRPS enregistraient une saison humide). Là où des stations sont sorties de l’analyse MON, le produit s’appuie sur son fond satellitaire, dont la climatologie locale diffère des années ancrées sur les pluviomètres ayant servi à l’ajustement du SPI. Les amplitudes ENACTS dans ces départements sont donc probablement surestimées, même là où la direction sèche est corroborée par CHIRPS et IMERG.
Observed rainfall — rain gaugesPrécipitations observées — pluviomètres
Niger's synoptic gauges (DMN) reach the public domain through the WMO GTS: monthly CLIMAT reports archived by OGIMET since 2008 (with some gap months). June + July 2026 station totals are ranked against each station's own 2008–2026 CLIMAT record. The gauges confirm the eastern dryness (Maïné-Soroa's July, 33 mm, is under a third of its archive's median July of ≈ 110 mm) and a broadly normal-to-wet west — including near-normal totals at Tahoua and Dosso towns, where all three gridded products put the surrounding departments at severe deficits. Point gauges at towns and departmental averages can genuinely differ; this heterogeneity is exactly why localized pockets escape zone-wide indicators.Les stations synoptiques du Niger (DMN) parviennent au domaine public via le SMT de l’OMM : messages mensuels CLIMAT archivés par OGIMET depuis 2008 (avec quelques mois manquants). Les cumuls juin + juillet 2026 par station sont classés dans l’historique CLIMAT 2008–2026 de chaque station. Les pluviomètres confirment la sécheresse de l’est (le mois de juillet de Maïné-Soroa, 33 mm, est inférieur au tiers de la médiane de juillet de son archive, ≈ 110 mm) et un ouest globalement normal à humide — y compris des cumuls proches de la normale aux villes de Tahoua et de Dosso, alors que les trois produits maillés placent les départements environnants en déficit sévère. Un pluviomètre ponctuel en ville et une moyenne départementale peuvent réellement différer ; cette hétérogénéité est précisément la raison pour laquelle des poches localisées échappent aux indicateurs calculés sur l’ensemble de la zone.
| StationStation | Jun–Jul 2026 (mm)Juin–juil. 2026 (mm) | Dry rankRang sec | RP (yrs)PR (ans) |
|---|---|---|---|
| Agadez (61024) | 50 | 2/9 | 5.0 |
| Magaria (61091) | 186 | 3/11 | 4.0 |
| Maine-Soroa (61096) | 90 | 4/11 | 3.0 |
| Goure (61045) | 146 | 5/12 | 2.6 |
| Tahoua (61043) | 171 | 5/10 | 2.2 |
| Zinder (61090) | 211 | 5/10 | 2.2 |
| Maradi (61080) | 187 | 6/12 | 2.2 |
| Gaya (61099)† | 284† | 7/12 | 1.9 |
| N Guigmi (61049) | 75 | 8/12 | 1.6 |
| Birni-N Konni (61075) | 212 | 8/12 | 1.6 |
| Bilma (61017) | 2 | 9/13 | 1.6 |
| Dosso (61053) | 260 | 7/9 | 1.4 |
| Niamey-Aero (61052) | 283 | 11/13 | 1.3 |
| Tillabery (61036) | 310 | 10/10 | 1.1 |
| Diffa (61085) | – | – | – |
† Gaya's near-normal 2026 total rests entirely on its June report (163 mm — jointly the wettest June of its own archive), which CHC's station screening rejected from the CHIRPS June blend and which sits well above the satellite estimate at the town (131 mm). Its July report (121 mm, about a third below the local July climatology) was accepted by CHC and corroborates the dryness. The value is kept but should be read with caution.† Le cumul 2026 proche de la normale à Gaya repose entièrement sur son message de juin (163 mm — à égalité le juin le plus humide de sa propre archive), que le contrôle qualité de CHC a rejeté du mélange CHIRPS de juin et qui se situe bien au-dessus de l’estimation satellitaire à la ville (131 mm). Son message de juillet (121 mm, environ un tiers sous la climatologie locale de juillet) a été accepté par CHC et corrobore la sécheresse. La valeur est conservée mais à lire avec prudence.
Vegetation — FAO ASI and VHIVégétation — ASI et VHI de la FAO
The FAO Agricultural Stress Index (ASI) is the share of cropland with a vegetation health index below 35 during the growing season; VHI combines NDVI-based vegetation condition with thermal stress. Both are shown for the latest dekad (11–20 August 2026) against the same dekad in every year since 1984.L’indice de stress agricole (ASI) de la FAO est la part des terres cultivées dont l’indice de santé de la végétation est inférieur à 35 pendant la campagne ; le VHI combine l’état de la végétation dérivé du NDVI et le stress thermique. Les deux sont montrés pour la dernière décade (11–20 août 2026) face à la même décade de chaque année depuis 1984.
End-of-season outlook — SEAS5+ERA5 hybrid, skill-filteredPerspective de fin de saison — hybride SEAS5+ERA5, filtré selon la performance
Following the team's SEAS5 skill methodology, the outlook is the combined SEAS5+ERA5 hybrid: for JAS, July comes from ERA5 observations and August–September from the August-issued ECMWF SEAS5 forecast, each forecast month bias-corrected against ERA5 before blending. The hybrid is normalized to the ERA5 distribution and both forecast and observations are linearly detrended in log space (the skill explorer's usual Detrended variant), so the 2026 position is measured against the trend-adjusted climate rather than inflated by the Sahel's recent wetting trend. Values are only shown where the detrended historical performance is adequate (Pearson r ≥ 0.30 over 45 hindcast years; blank otherwise). The JAS hybrid reads as confidence about how the season ends — its performance is naturally high since July is already observed. ASO is a pure forecast for the end of the season.Suivant la méthodologie d’évaluation de SEAS5 de l’équipe, la perspective est l’hybride combiné SEAS5+ERA5 : pour JAS, juillet provient des observations ERA5 et août–septembre de la prévision SEAS5 (CEPMMT) émise en août, chaque mois prévu étant corrigé de son biais par rapport à ERA5 avant combinaison. L’hybride est normalisé sur la distribution d’ERA5 et prévision comme observations sont détendancées linéairement en espace log (la variante Détendancée habituelle de l’explorateur de performance), de sorte que la position de 2026 se mesure par rapport au climat corrigé de la tendance, plutôt que gonflée par le récent verdissement du Sahel. Les valeurs ne sont montrées que là où la performance historique détendancée est suffisante (r de Pearson ≥ 0,30 sur 45 années de re-prévisions ; vide sinon). L’hybride JAS se lit comme un niveau de confiance sur la fin de saison — sa performance est naturellement élevée puisque juillet est déjà observé. ASO est une prévision pure pour la fin de saison.
Humanitarian needs (2026 HNRP)Besoins humanitaires (HNRP 2026)
The 2026 Niger HNRP's JIAF intersectoral severity per department (1 = minimal … 5 = catastrophic; Niger's 2026 analysis assigns up to class 4). The four class-4 departments — N'Guigmi (Diffa) and Bankilaré, Téra, Torodi (Tillabéri) — all sit inside 2026 drought pockets: N'Guigmi has the single driest IMERG June–August on record and Téra / Bankilaré combine rainfall deficits with the dry JAS outlook.Sévérité intersectorielle JIAF du HNRP 2026 du Niger par département (1 = minimale … 5 = catastrophique ; l’analyse 2026 du Niger atteint la classe 4). Les quatre départements en classe 4 — N'Guigmi (Diffa) et Bankilaré, Téra, Torodi (Tillabéri) — se trouvent tous dans des poches de sécheresse 2026 : N'Guigmi enregistre le juin–août IMERG le plus sec de l’historique et Téra / Bankilaré combinent déficits pluviométriques et perspective JAS sèche.
Method and sourcesMéthode et sources
- Return periods: Weibull plotting position — the 2026 value is ranked within the indicator's full record including 2026 (rank 1 = most drought-like) and RP = (n+1)/rank. A short record caps the largest expressible RP (IMERG: 30, gauges: ~20), so identical colours can understate rarity for short-record indicators.Périodes de retour : position de tracé de Weibull — la valeur 2026 est classée dans l’historique complet de l’indicateur, 2026 inclus (rang 1 = le plus sec), et PR = (n+1)/rang. Un historique court plafonne la plus grande PR exprimable (IMERG : 30, pluviomètres : ~20) ; à couleur identique, la rareté peut donc être sous-estimée pour les indicateurs à historique court.
- ENACTS MON June–July SPI per department from the IRI fbfmaproom export API (DMN gauge + satellite analysis, 1991–2026; the MON series is revised as the record extends, so values can shift between pulls); CHIRPS v2.0 Africa monthly (CHC, final through July 2026); IMERG daily zonal means from the team raster-stats pipeline (through 30 Aug 2026); ERA5/SEAS5 monthly zonal means from the team database (SEAS5 issued 5 Aug 2026); FAO GIEWS/ASIS dekadal ASI & VHI per region (through 20 Aug 2026); OGIMET CLIMAT gauge archive (2008–2026); HNRP severity and PiN from the OCHA HPC mirror (2026 plan).SPI juin–juillet ENACTS MON par département via l’API d’export du fbfmaproom de l’IRI (analyse pluviomètres + satellite de la DMN, 1991–2026 ; la série MON est révisée à mesure que l’historique s’allonge, les valeurs peuvent donc bouger d’une extraction à l’autre) ; CHIRPS v2.0 Afrique mensuel (CHC, final jusqu’à juillet 2026) ; moyennes zonales journalières IMERG du pipeline raster-stats de l’équipe (jusqu’au 30 août 2026) ; moyennes zonales mensuelles ERA5/SEAS5 de la base de l’équipe (SEAS5 émis le 5 août 2026) ; ASI et VHI décadaires FAO GIEWS/ASIS par région (jusqu’au 20 août 2026) ; archive CLIMAT d’OGIMET pour les pluviomètres (2008–2026) ; sévérité et PiN du HNRP via le miroir HPC de l’OCHA (plan 2026).
- Combined indicator: rain pillar = median of the four rainfall witnesses' exceedance probabilities (each the Weibull rank within its own record; the hybrid ranked against all other hindcast years), converted back to a return period; vegetation pillar = worst of the regional ASI/VHI RPs at the mid-August dekad. CERF allocations from the OCHA CERF records (aa.cerf_allocation mirror), drought-typed applications mapped to their valid growing season.Indicateur combiné : pilier pluie = médiane des probabilités de dépassement des quatre témoins pluviométriques (chacune le rang de Weibull dans son propre historique ; l’hybride classé face à toutes les autres années de re-prévision), reconvertie en période de retour ; pilier végétation = pire des PR régionales ASI/VHI à la décade mi-août. Allocations CERF issues des registres CERF de l’OCHA (miroir aa.cerf_allocation), demandes de type sécheresse rattachées à leur saison agricole de validité.
- This is a monitoring analysis, not the AA framework trigger: the framework's own observational indicator (ENACTS June–July SPI over the monitored zone) read −0.12 in 2026 — no trigger — while several of the sub-national indicators here are far drier. Zone-wide averages dilute localized droughts; that is exactly what this page is meant to surface.Ceci est une analyse de suivi, pas le déclencheur du cadre d’action anticipatoire : l’indicateur observationnel propre au cadre (SPI juin–juillet ENACTS sur la zone suivie) valait −0,12 en 2026 — seuil non atteint — alors que plusieurs indicateurs infranationaux présentés ici sont bien plus secs. Les moyennes zonales diluent les sécheresses localisées ; c’est précisément ce que cette page vise à faire apparaître.