Temperature explorer for a national drought triggerExplorateur des températures pour un déclencheur national de sécheresse
This tool looks at growing-season heat in Burkina Faso's 45 provinces since 1989, using the indicator of the
heat-and-impact analysis: the mean temperature over cropland during the chosen dekads,
compared with the province's own long-term trend. Pick a season to see it on the map. To test a trigger, set how much
hotter than its trend a province must be (the severity threshold) and how many provinces must reach it; the tool marks
the seasons that would have reached the threshold and compares them with millet and sorghum yields and with recorded
drought impacts. The ASAP warning explorer does the same for the ASAP warnings.
Cet outil examine la chaleur pendant la saison de culture dans les 45 provinces du Burkina Faso depuis
1989, avec l’indicateur de l’analyse chaleur et impact (en anglais) : la température
moyenne sur les zones agricoles pendant les décades choisies, comparée à la tendance de long terme de la province.
Choisissez une saison pour l’afficher sur la carte. Pour tester un déclencheur, fixez de combien une province doit dépasser
sa tendance (le seuil de sévérité) et combien de provinces doivent l’atteindre ; l’outil indique les saisons où le seuil
aurait été atteint et les compare aux rendements du mil et du sorgho et aux impacts de sécheresse enregistrés.
L’explorateur des alertes ASAP fait de même pour les alertes ASAP.
2026 is provisional: ASAP data end with the , and recent dekads can be revised.
The trend is fitted on the complete seasons 1989–2025, so 2026 is compared with a trend it did not help to fit, as it
would be in real time. A window mean is only known once its last dekad is over: with the current window, after the
.
2026 est provisoire : les données ASAP s’arrêtent à la , et les décades
récentes peuvent être révisées. La tendance est ajustée sur les saisons complètes 1989–2025 : 2026 est donc comparée à
une tendance à laquelle elle n’a pas contribué, comme en temps réel. Une moyenne sur la plage n’est connue qu’à la fin de sa
dernière décade : avec la plage actuelle, après la .
Loading data…Chargement des données…
SeveritySévérité
°C
DekadsDécades
–
ThresholdSeuilprovinces
Impact yearsImpacts
Poor yieldRendement
Map by seasonCarte par saison
or click a season in the charts belowou cliquez sur une saison dans les graphiques ci-dessous
Anomaly from the province trend, °C. Thick outline: at or above the severity threshold
().Anomalie par rapport à la tendance de la province, °C. Contour
épais : province atteignant le seuil de sévérité ().
Results for these settingsRésultats pour ces paramètres
threshold reachedseuil atteintbelow thresholdsous le seuilcount thresholdseuil ()impact seasonsaison avec impact
Number of provinces at or above the severity threshold in each season. *2026 provisional.
Hover for the national mean anomaly, yield and impact records; click a season to show it on the map.Nombre
de provinces atteignant le seuil de sévérité à chaque saison. *2026 provisoire. Survolez pour voir l’anomalie moyenne
nationale, le rendement et les impacts enregistrés ; cliquez sur une saison pour l’afficher sur la carte.
Return period:Période de retour :under 2 yearsmoins de 2 ans2–3 yearsans3–5 yearsans5–10 yearsansover 10 yearsplus de 10 ansneverjamais
Return period for every combination of severity threshold (rows) and number of provinces
required (columns), with the dekads unchanged. The outlined cell is the current setting; click a cell to use it.
Return period = (seasons + 1) ÷ seasons reaching the threshold.Période de retour pour
chaque combinaison de seuil de sévérité (lignes) et de nombre de provinces requis (colonnes), à décades inchangées. La
case encadrée correspond aux paramètres actuels ; cliquez sur une case pour l’utiliser. Période de retour = (saisons
+ 1) ÷ saisons qui atteignent le seuil.
Comparison with yield and productionComparaison avec le rendement et la production
threshold reachedseuil atteintthreshold not reachedseuil non atteint
National millet and sorghum yield or production (FAOSTAT), percentage above or below its
1989–2023 trend. The ASAP explorer uses a 2001–2023 trend, so the same season can show a slightly different value
there. FAOSTAT yield is production per area harvested, so fields that failed completely lower production but not
yield. FAOSTAT figures for 2024 are estimates and are not shown.Rendement ou production
nationale de mil et de sorgho (FAOSTAT), en pourcentage au-dessus ou au-dessous de la tendance 1989–2023. L’explorateur
ASAP utilise une tendance 2001–2023 : une même saison peut donc y afficher une valeur un peu différente. Le rendement
FAOSTAT est la production par superficie récoltée : les champs complètement perdus réduisent la production mais pas
le rendement. Les chiffres FAOSTAT de 2024 sont des estimations et ne sont pas affichés.
at or above the severity thresholdatteignant le seuil de sévéritébelowen dessousmillet and sorghum yield at least % below the province's trend (2001–2023)rendement mil et sorgho au moins % sous la tendance de la province (2001–2023)
Each province and season, regions ordered roughly north to south; the selected season is
outlined. Province yield statistics start in 2001 and are noisier than the national series; treat single dots with
care.Chaque province et chaque saison, régions classées à peu près du nord au sud ; la
saison choisie est encadrée. Les statistiques de rendement par province commencent en 2001 et sont plus bruitées que la
série nationale ; interprétez les points isolés avec prudence.
Season by seasonSaison par saison
One row per season with the result for the current settings, yields, and recorded drought impacts.
Seasons reaching the threshold are shaded.Une ligne par saison avec le résultat pour les
paramètres actuels, les rendements et les impacts de sécheresse enregistrés. Les saisons qui atteignent le seuil sont
surlignées.
SeasonSaison
National mean anomalyAnomalie moyenne nationale
Provinces
Threshold reachedSeuil atteint
National yield, kg/haRendement national, kg/ha
Yield vs trendRendement, écart à la tendance
Production vs trendProduction, écart à la tendance
Provinces with poor yield
Impact seasonSaison avec impact
Impact recordsImpacts enregistrés
Framework target yearAnnée cible du cadre
National mean anomaly: unweighted mean of the 45 provinces. National yield and
production: millet and sorghum, FAOSTAT, trend 1989–2023. Provinces with poor yield: FEWS NET province statistics,
2001–2023 ("of n" where some provinces have no complete statistics). *2026 provisional. The CSV download keeps English
column names and values.
Anomalie moyenne nationale : moyenne non pondérée des 45 provinces.
Rendement et production nationaux : mil et sorgho, FAOSTAT, tendance 1989–2023. Provinces avec rendement faible :
statistiques provinciales FEWS NET, 2001–2023 (« sur n » quand certaines provinces n’ont pas de statistiques
complètes). *2026 provisoire. Le fichier CSV garde les noms de colonnes et les valeurs en anglais.
How the indicator and the count are made
ASAP gives, for every province and dekad, the mean temperature over the province's cropland (ECMWF data, cropland
pixels in their growing season), from 1989.
For each province and season, the tool averages the dekads in the chosen range, then compares that mean with the
province's own trend: a straight line fitted with the Theil–Sen method (median of the slopes between all pairs of
years) over the complete seasons 1989–2025. The anomaly is the difference, in °C. This is the indicator of the
heat-and-impact analysis, which used July to September (dekads 19 to 27).
A province counts for a season when its anomaly is at or above the severity threshold. A season reaches the
threshold when at least the chosen number of provinces count.
The return period is (n + 1) ÷ k, where n is the number of seasons (38, 1989–2026) and k the number of seasons
that reach the threshold.
July–September temperature has risen in every province since 1989, by 0.04 to 0.27 °C per decade (median 0.17; each
province's trend is in the map tooltips). Measuring each season against the province's trend removes that warming: a
season counts as hot relative to the temperature expected for its year, not relative to the 1990s. Heat anomalies are
also spatially coherent: in most seasons either very few provinces are hot or most of them are, which is why the count
jumps between low and high values.
The dekads offered run from the 2nd dekad of June to the 2nd dekad of October (17 to 29), the span with data for
every province in every season. The heat-and-impact analysis found that August–September temperature does as well as
the July–September mean, and that pre-season temperature does not explain production.
Data
Temperature: JRC ASAP indicator statistics, temperature over cropland during the growing cycle
(ECMWF), province level, downloaded on 3 November 2026. ASAP uses the 45 provinces in place before the 2025 territorial
reform. Recomputed from the current download, the July–September anomalies of the four framework provinces differ
from those on the heat-and-impact page (downloaded in September 2026) by at most 0.06 °C.
Map: OCHA common operational dataset of administrative boundaries for Burkina Faso, 2020 edition
(45 provinces), simplified.
National yield and production: FAOSTAT millet and sorghum (via HDX), official figures 1989–2023;
yield is production divided by area harvested.
Drought impacts: the records and their dating from the heat-and-impact
page, listed below. They cover seasons from 2001; earlier seasons show "no impact record" and are not counted as
hits, misses or seasons without impact.
Drought impact records
Impact records are dated to the lean season in which people were affected or funds were allocated, usually the year
after the failed harvest. Each record is attributed to a growing season. Where the evidence is ambiguous, the
framework's own labelling is offered as the alternative dating.
Record
Recorded
Season (growing season)
Season (framework labelling)
EM-DAT 2011-9524: drought, 2.85 million affected (Sahel, Centre-Nord, Est, Centre-Ouest, Centre-Est)
Dec 2011 – 2012
2011
2011
CERF 12-RR-BFA-13236: rapid response, drought, $9.2 million
2012
2011
2011
EM-DAT 2014-9196: drought, 4.0 million affected (Sahel)
May 2014
2013
2014
CERF 14-UFE-BFA-10955: underfunded emergencies, drought, $3.9 million
Aug 2014
2013
2014
CERF 18-RR-BFA-30726: rapid response, drought and pastoral crisis, $9.0 million
May 2018
2017
2017
EM-DAT 2020-9235: drought, 2.9 million affected (all regions)
Jan – Jun 2020
2019
2019
EM-DAT 2022-9781: drought, 3.5 million affected
to Nov 2022
2021
2022
CERF 22-RR-BFA-53665: rapid response, food insecurity in the lean season, $6.0 million
May 2022
2021
2022
Construction de l’indicateur et du comptage
ASAP fournit, pour chaque province et chaque décade, la température moyenne sur les zones agricoles de la province
(données ECMWF, pixels agricoles pendant leur saison de culture), depuis 1989.
Pour chaque province et chaque saison, l’outil fait la moyenne des décades de la plage choisie, puis compare cette
moyenne à la tendance propre à la province : une droite ajustée par la méthode de Theil–Sen (médiane des pentes entre
toutes les paires d’années) sur les saisons complètes 1989–2025. L’anomalie est l’écart, en °C. C’est l’indicateur de
l’analyse chaleur et impact, qui utilisait juillet à septembre (décades 19 à 27).
Une province est comptée pour une saison quand son anomalie atteint le seuil de sévérité. Une saison atteint le seuil
quand au moins le nombre de provinces choisi est compté.
La période de retour est (n + 1) ÷ k, où n est le nombre de saisons (38, 1989–2026) et k le nombre de saisons qui
atteignent le seuil.
La température de juillet–septembre a augmenté dans toutes les provinces depuis 1989, de 0.04 à 0.27 °C par décennie
(médiane 0.17 ; la tendance de chaque province figure dans les infobulles de la carte). Mesurer chaque saison par
rapport à la tendance de la province retire ce réchauffement : une saison est chaude par rapport à la température
attendue pour son année, et non par rapport aux années 1990. Les anomalies de chaleur sont aussi cohérentes dans
l’espace : la plupart des saisons, soit très peu de provinces sont chaudes, soit la plupart le sont, d’où les sauts du
nombre de provinces.
Les décades proposées vont de la 2e décade de juin à la 2e décade d’octobre (17 à 29), la période pour laquelle toutes
les provinces ont des données pour toutes les saisons. L’analyse chaleur et impact a montré que la température
d’août–septembre explique la production aussi bien que la moyenne de juillet–septembre, et que la température avant la
saison ne l’explique pas.
Données
Température : statistiques d’indicateurs ASAP du JRC, température sur les zones agricoles pendant
le cycle de culture (ECMWF), par province, téléchargées le 3 novembre 2026. ASAP utilise les 45 provinces antérieures à
la réforme territoriale de 2025. Recalculées à partir du téléchargement actuel, les anomalies de juillet–septembre des
quatre provinces du cadre diffèrent d’au plus 0.06 °C de celles de la page chaleur et impact (téléchargées en septembre
2026).
Carte : limites administratives de référence d’OCHA (COD) pour le Burkina Faso, édition 2020
(45 provinces), simplifiées.
Rendement et production nationaux : FAOSTAT, mil et sorgho (via HDX), chiffres officiels
1989–2023 ; le rendement est la production divisée par la superficie récoltée.
Impacts de sécheresse : les impacts enregistrés et leur datation proviennent de la
page chaleur et impact (en anglais), listés ci-dessous. Ils couvrent les saisons à
partir de 2001 ; les saisons antérieures sont indiquées « pas de données d’impact » et ne comptent ni
comme saisons atteintes, ni manquées, ni sans impact.
Impacts de sécheresse enregistrés
Les impacts sont datés de la période de soudure pendant laquelle des personnes ont été touchées ou des fonds alloués,
généralement l’année qui suit la mauvaise récolte. Chaque impact est rattaché à une saison de culture. Quand les
éléments sont ambigus, la datation du cadre est proposée comme alternative.
Impact enregistré
Date
Saison (saison de culture)
Saison (libellés du cadre)
EM-DAT 2011-9524 : sécheresse, 2.85 millions de personnes affectées (Sahel, Centre-Nord, Est, Centre-Ouest, Centre-Est)
CERF 18-RR-BFA-30726 : réponse rapide, sécheresse et crise pastorale, $9.0M
mai 2018
2017
2017
EM-DAT 2020-9235 : sécheresse, 2.9 millions de personnes affectées (toutes les régions)
janv. – juin 2020
2019
2019
EM-DAT 2022-9781 : sécheresse, 3.5 millions de personnes affectées
jusqu’à nov. 2022
2021
2022
CERF 22-RR-BFA-53665 : réponse rapide, insécurité alimentaire en période de soudure, $6.0M
mai 2022
2021
2022
Sources: JRC ASAP (agricultural-production-hotspots.ec.europa.eu),
OCHA COD-AB, FAOSTAT, FEWS NET Data Warehouse, EM-DAT (CRED/UCLouvain), CERF allocation records. Code:Sources :
JRC ASAP (agricultural-production-hotspots.ec.europa.eu), OCHA COD-AB, FAOSTAT, FEWS NET Data Warehouse, EM-DAT
(CRED/UCLouvain), données d’allocation du CERF. Code :scripts/temperature_explorer.
OCHA Centre for Humanitarian Data.Centre de données humanitaires d’OCHA.